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案例精选|江民恶意代码监测系统助力XX火电厂数字化转型

2023-12-19 来源:典型案例

一、项目背景 随着国家能源革命和数字革命相互融合,能源行业正迎来数字化、智能化的新时代,其网络安全也面临着新挑战。电力能源网络的核心设施和关键信息系统成为黑客攻击的

一、项目背景

    随着国家能源革命和数字革命相互融合,能源行业正迎来数字化、智能化的新时代,其网络安全也面临着新挑战。电力能源网络的核心设施和关键信息系统成为黑客攻击的重要目标,一旦遭受攻击,将可能导致电网瘫痪、电力供应中断等重大后果。

    XX火电厂是某省电力供应的重点发电厂之一,承担着千家万户稳定供电的重要任务,同样面临着严峻的网络安全挑战。为了确保电力系统的稳定运行和电力供应的安全,该电力公司采取了一系列措施,加强恶意代码监测体系建设,防范网络恶意攻击是其中的重点工作。
 
二、建设目标

⏩ 提升电厂监控系统恶意代码防范能力,降低网络安全风险。
⏩ 实时监测网络流量,识别异常行为,预防网络攻击。
⏩ 实时收集设备状态、日志和告警等信息。
⏩ 分析恶意代码特征,为后续的防范和应对提供依据。

三、项目方案

    XX火电厂的网络环境复杂多样,包括生产控制系统、信息管理系统、监控系统等多个子系统,设备型号多,操作系统版本冗杂。为了实现全面的网络安全防护,该恶意代码监测系统要能够适应不同设备和系统特点,对恶意代码进行准确识别和拦截。同时,该系统还需要具备快速响应和自动化处理的能力,以应对恶意代码不断变化的攻击方式和手段。
 
    针对该火电厂的安全建设需求并结合其业务架构等特点,江民安全专家为其构建了恶意代码监、管、控、防的立体化防御体系,提升电力生产系统的恶意代码威胁感知可视化、行为动态分析以及风险对抗的能力,从容应对新型网络攻击带来的安全威胁,保障生产业务的连续性、稳定性。
 
数据采集层:通过部署网络流量采集设备赤豹NDR,实时采集网络侧流量数据,为后续分析提供数据基础。
数据分析层:利用赤豹XDR大数据安全分析平台,对采集到的网络流量数据进行清洗、整合、分类和存储,建立恶意代码特征库。
威胁检测层:赤豹EDR基于恶意代码特征库,采用机器学习算法对终端设备、网络流量数据进行实时检测,发现潜在的恶意代码威胁。
报警与响应层:当检测到恶意代码威胁时,系统将触发报警机制,通知管理员进行干预和处理。同时,系统支持自动化响应,如隔离网络、阻断传播等。
管理与维护层:提供系统管理、配置、监控等功能,确保系统的稳定运行和持续改进。
 

四、项目效果

    通过部署该方案,XX火电厂实现了全网统一管理、实时监控、集中升级和预警,提升了用户工业生产系统对未知威胁、高级APT攻击的检测防御能力,助力企业降本增效:

1. 工控系统的安全防护能力大幅提升,降低了因恶意攻击导致的电力中断等风险。
2. 快速检测和响应网络中的威胁,实现了快速的安全响应,降低了网络安全事件对企业的损失和影响。
3. 一个平台统一管理,方便管理员进行安全管理和操作,降低了管理成本和技术门槛,提高了安全管理的效率。
4. 本方案可在电力行业进行广泛推广应用,同时可适用于石油石化、水利、铁路、轨道交通等关键基础设施领域的工业控制系统安全防护,结合各行业特点形成可定制化和可扩展的安全解决方案。

    XX火电厂的恶意代码监测体系建设取得了显著的成果,有效提高了电力生产系统的安全性和稳定性。未来,tyc234cc太阳在线玩游戏将持续加大投入力度,加强技术研发和应用创新,不断提升恶意代码监测体系的智能化和自动化水平,为我国电力系统的安全稳定运行保驾护航。
 
 
 

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